针对API调用成本管理,可采用以下策略:
基础优化方案
- 模块化安装:仅安装所需功能包(如text/image)
- キャッシングメカニズム:利用内置的openai_complete_if_cache实现结果复用
- モデルの選択:非关键问答使用gpt-4o-mini而非完整版
高级控制方法
- 前処理ろ過:先本地解析文档结构再选择关键内容提交
- バッチファイル:集中处理文档而非单次交互
- ハイブリッド検索:优先使用关键词匹配减少LLM调用
コスト・モニタリング
推薦する:
- 为API密钥设置用量告警
- 利用する
max_tokens
パラメータは応答長を制限する - 定期的な清掃
rag_storage
中的缓存
实测数据显示,通过优化配置可使月度API成本降低40-60%,特别是在处理大量技术文档时效果显著。
この答えは記事から得たものである。RAG-Anything:一个能处理图文表格的全能RAG系统について