RolmOCRのAPIを使ってテキストを抽出する場合、技術的な注意点はありますか？

2025-08-26

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API呼び出しのベストプラクティス

効率的で安定したテキスト抽出を実現するためには、次のような技術的なポイントに着目する必要がある：

データ前処理: 画像はグレースケールに変換し、シャープにすることをお勧めします。PDFはまずPNG形式にページングすることをお勧めします。
パラメータの最適化::
- 温度は、精度と滑らかさのバランスをとるために0.2～0.5に設定される。
- max_tokensはドキュメントの長さに応じて調整されるが、一般的なA4ドキュメントでは3072で十分！
バッチファイル非同期リクエスト・キューを実装し、同時実行数≤4（GPUグラフィックス・メモリによる）を制御する。サンプルコード：
```
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor:
    results = list(executor.map(ocr_page_with_rolm, img_base64_list))
```

パフォーマンス最適化のヒント：複数ページのドキュメントの場合、vLLMの連続バッチ処理機能を有効にすることをお勧めします。APIのレスポンスタイムを監視することに注意してください。