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使用Riveter进行数据增强的具体操作步骤是怎样的?

2025-09-10 1.3 K

Riveter的数据增强功能通过以下标准化流程实现:

  1. データ準備段階:上传CSV文件或通过API接入数据,系统支持本地文件(最大2GB)和云端存储两种方式。
  2. モード選択:在数据处理界面选择”数据增强”模式,此时系统会激活提示词输入窗口。
  3. キューのデザイン:输入自然语言指令(如”为每行产品描述生成三个关键词”),支持使用高级语法进行条件限定。
  4. パラメータ設定:设置生成数据的数量(默认匹配原数据量)和多样性系数(0-1范围调节创造性)。
  5. 执行与预览:处理过程中可实时查看样本结果,通过进度条预估剩余时间。

典型的なアプリケーション・シナリオは以下の通り:自动生成产品标签そして扩充训练数据集そして创建衍生分析维度等。处理完成后的数据支持CSV/JSON格式导出,或直接接入BI工具进行可视化分析。

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