OpenBenchを使ったモデルの評価には、主に5つのステップがあります：
- 環境ビルスルー
uv venv仮想環境の作成とopenbenchパッケージのインストール - キーコンフィギュレーション: 対象モデルのAPIキーを設定します (例えば
export OPENAI_API_KEY='密钥') - ミッション・スタートアップ走る
bench evalベンチマークテスト（例：mmlu）とモデル（例：groq/llama-3.3-70b）を指定する。 - パラメタリゼーションオプション
--limitサンプル数を制限するか--temperature確率を調整する - 結果表示使用
bench viewインタラクティブ・インターフェースを起動するか、直接表示する./logs/ログファイル
最初のバリデーションテストであれば、全プロセスは通常10分以内に完了する。
この答えは記事から得たものである。OpenBench: 言語モデル評価のためのオープンソースベンチマークツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " OpenBenchを使ってモデルを評価する基本的なプロセスは？
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