MiniMindを使用したカスタマイズトレーニング（例：医療クイズ）の正確なプロセスを教えてください。

2025-08-28

1.2 K

领域定制需完成以下四阶段操作：

データ準備段階::
- 收集专业数据并整理为lora_medical.jsonlフォーマッティング
- 建议保持512 token长度以适配模型架构
参数配置阶段::
- 修正./model/LMConfig.py正鵠を得るn_layers等参数
- アダプトbatch_size避免显存溢出（3090建议≤8）
モデルのトレーニング段階::
- はこびだすpython train_lora.py启动领域适应训练
- 増加--use_wandb参数监控损失曲线
部署应用阶段::
- 利用するserve_openai_api.pyサービス開始
- とおすcurl命令测试医疗问答接口

注意：专业领域训练建议先进行基础预训练（2-3轮）再进行LoRA微调。

クイック照会ステーションAIツール