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使用MCP Server Deep Research生成报告的典型工作流程是怎样的?

2025-08-24 1.2 K

生成研究报告遵循标准化五步流程:

  1. 问题输入:在Claude Desktop中选择deep-research模板,输入具体研究问题(如”分析AI在金融风控中的应用”)。建议问题明确具体,避免过于宽泛。
  2. パラメータ設定:通过JSON配置调整关键参数,包括研究深度depth(1-5级)和覆盖广度breadth(1-10级)。初次使用建议默认值depth=2,breadth=4。
  3. 自动执行:系统依次执行问题分解→网页搜索→内容分析(含可信度评分)→信息整合四个核心阶段。典型耗时取决于参数设置和网络状况。
  4. 报告输出:生成的Markdown格式报告自动保存至dist/目录,包含标准化的引言、主体分析、结论和引用列表(含评分),文件名自动基于问题生成。
  5. 结果优化:可通过调整参数重新生成,或直接编辑输出的Markdown文件。支持导入Obsidian等专业Markdown工具进行二次加工。

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