システム要件 設定ガイド
LHMプロジェクトを適切に実行するためには、以下のハードウェアとソフトウェアの要件を満たす必要があります：
- ハードウェア財団このプロジェクトはCUDAアクセラレーションに依存しており、モデルパラメータ（0.5Bおよび1Bバージョンで利用可能）の数が多いため、最低16GBのビデオメモリを搭載したNVIDIAグラフィックカード（A100またはRTX4090推奨）が必要です。
- ソフトウェア環境Python 3.10 と特定のバージョンの CUDA ツールキット（11.8 または 12.1 をサポート）が必要です。実際には、CUDAバージョンとPyTorchの互換性がレンダリング効率に直接影響することがわかっています。
環境は3つの重要なステップで構築される：
- とおす
git cloneプロジェクトのコードベースを取得する - CUDAのバージョンに応じて実行方法が選択される。
install_cu118.shもしかしたらinstall_cu121.shインストールスクリプト - 学習済みモデル（LHM-0.5Bは約4.7GB、LHM-1Bは約8.3GB）をプロジェクトのルートディレクトリにダウンロードする。
インストールを確認するにはpython app.pyGradio のウェブインターフェースを起動できれば、環境の設定は成功です。
この答えは記事から得たものである。LHM：1枚の画像から動き対応の3D人体モデルを生成するについて
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