最良の結果を得るためには、以下の設定項目に注目することをお勧めします：
- ナレッジベース・トレーニング
20-80ルール」を採用する：まず、最も頻度の高い質問（例：製品価格、返品ポリシー）を20%アップロードし、徐々にロングテールの質問を追加する。定期的なコンテンツの更新に気を配る。 ある小売店の顧客は、毎月プロモーション情報を更新し、回答精度を92%以上に保っている。 - リダイレクション戦略
初回の基本的な質問はロボットが対応し、同じお客様からの繰り返しの質問は人間に自動転送するなど、多層的な転送条件を設定します。合理的な設定により、手動介入率を10～15%で安定させることができる。 - 多言語処理
英語以外のシナリオでは、ローカライズされたコーパスを使った追加トレーニングが必要である。主要言語ごとに専用のテストケースを用意することをお勧めします。 - 安全コンプライアンス
GDPRモードを有効にすると、PIIデータは自動的に暗号化され、金融企業は対話ログのローカル保存オプションをオンにすることをお勧めします。
ベストプラクティス：初期設定完了後、2週間のABテストを実施し、ロボットによる応対と人間による応対との解決率の違いを比較し、対話プロセスを継続的に最適化することを推奨する。
この答えは記事から得たものである。Kommunicate：顧客サービスを自動化するAIチャットボットについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Kommunicateを使用する際、どのような設定に特に注意する必要がありますか？
