音声生成の5段階プロセス
- 設定ファイルの変更:: 編集部
voices.jsonターゲット言語とトーンを選択する（例'en_US'(イギリス系アメリカ人女性の声) - テキスト入力スクリプト例では
hello.pyなtext_to_speak変数がターゲット・テキストを入力（SSMLマークアップに対応） - パラメーター・チューニング調整
speedスピーチレート（0.5-2.0）、pitchピッチ（-20~+20）およびその他のパラメーター - 実行生成走る
python hello.py合成プロセスを起動する - 出力管理デフォルトで生成
output.wavこれはsoundfile.writeパラメータ変更フォーマット
高度な機能操作
- バッチファイルテキストリストはループ構造で処理できる
- リアルタイム・ストリーミング出力コール
streamフレーズごとの再生用インターフェース - オーディオ・フュージョン複数のサウンド機能をミックスするための実験的サポート（model_config.jsonの修正が必要）
デバッグのヒント
合成例外が発生した場合は、onnxファイルのMD5チェックサム値を確認し、Python環境が64ビット版であることを確認し、ONNXランタイムを最新版にアップグレードすることを推奨します。
この答えは記事から得たものである。ココロ-ONNX：多言語・多音声をサポートする効率的な音声合成ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ココロ-ONNXを使ってカスタム音声を生成する具体的な手順は？
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