よくある質問と解決策
1.ビデオメモリ不足
- 問題のパフォーマンス実行時のCUDAメモリ不足エラー
- 処方::
- 最適化された24GB構成バージョンを使用する
- 世代分解能の低下
- チームの定量的なリリースを待つ
2.モデルのダウンロード失敗
- 問題のパフォーマンスhuggingface-cli ダウンロード割り込み
- 処方::
- ダウンロードを続行するには、-resume-downloadパラメータを追加する。
- ミラーソースの設定:export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
3.動物的役割の不安定さ
- 問題のパフォーマンス動物の特徴の不正確な生成
- ラショナルトレーニングデータは人文字が多い
- 提案人物イメージの優先使用
4.商業利用の制限
- ほら現在のライセンスは研究用途のみ
- 商業認可正式な認可はテンセントに問い合わせる必要がある。
ベストプラクティスの推奨
1) シンプルな背景のリファレンスグラフを優先的に使用する。
この答えは記事から得たものである。InstantCharacter:単一の画像から一貫性のある文字を生成するオープンソースツールについて































