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使用GraphAgent进行学术引用网络研究时需要注意什么？

2025-08-29
AIアンサー
1.3 K

主な検討事項

在学术网络生成场景下需特别注意：

  • パラメータ設定：引文网络通常具有高聚类特性，需在prompt中明确指定--config "high_clustering"
  • 時間軸：真实引文具有时效性，建议使用generate_args中的temperature参数控制创新性程度
  • 领域特异性：不同学科引用模式差异大，最好准备该领域的少量种子数据

评估建议

应当使用专用验证脚本：python evaluate/article/main.py重点检查：

  1. 引文链长度分布是否符合洛特卡定律
  2. 跨学科引用比例是否合理
  3. 权威节点的枢纽效应是否显现

最適化のヒント

高级用户可：

  • 修正llm_prompts/article下的模板文件
  • 混合使用GPT和Llama等不同模型生成不同学科引文
  • 结合真实数据集做迁移学习

この答えは記事から得たものである。GAG：人間の行動をシミュレートする大規模モデルを用いた社会関係グラフの生成について

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