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使用Foudinge Scrub处理餐厅评论数据的具体流程是什么？

2025-08-30
AIアンサー
1.1 K

处理餐厅评论数据可分为五个主要步骤：

  1. データ準備：使用配套抓取工具从LeFooding.com获取原始数据，或准备符合格式的自定义数据
  2. データのインポート：将数据文件放入指定目录，系统会自动解析为知识图谱结构
  3. 问题识别：系统高亮显示重复实体、编码错误等潜在问题
  4. 人工修正：通过搜索定位特定实体，使用合并、删除或编辑功能优化数据
  5. 結果の検証：实时查看图谱更新效果，确保关系准确性和完整性

操作技巧包括：

  • 利用全文本搜索快速定位目标实体
  • 分批处理大规模数据避免性能问题
  • 通过撤销功能纠正误操作
  • 结合LLM生成的结构化建议进行高效编辑

この答えは記事から得たものである。Foudinge Scrub: レストランのレビューからナレッジグラフを構築するについて

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