高性能な画像生成モデルであるFLUX.1には、厳しいハードウェア要件と構成要件があります：
- ビデオメモリ要件クラウドベースのトレーニングでは、A40（ビデオメモリ48GB）インスタンスを推奨します。
- 特別な構成::
- ある
.envファイルにハギング・フェイスのHF_TOKEN(モデルライセンス契約の受諾を条件とする） - 設定ファイルを明示的に設定する必要がある
quantize: true歌で応えるis_flux: trueパラメトリック - 低メモリ環境にも対応
low_vram: trueCPU上でモデルを数値化
- ある
- モデルの選択特定のバージョン（例：FLUX.1-devまたはFLUX.1-schnell）をHugging Faceからダウンロードし、対応するトレーニング・アダプター（例：FLUX.1-schnell）とペアリングする必要があります。
ostris/FLUX.1-schnell-training-adapter)
特別な注意：チェックポイントを保存している間、トレーニングプロセスを中断することは避けるべきです。初めて使用される方は、まずプロジェクトが提供するtrain_lora_flux_24gb.yamlパラメータ調整用の設定ファイルの例。
この答えは記事から得たものである。オストリスによるAIツールキット：FLUX.1モデルトレーニングツールキットによる安定した拡散について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " FLUX.1モデルを使用したトレーニングに必要なハードウェア要件と構成上の注意点は？
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