Find My Kidsの顔認識機能を最適に動作させるためには、以下のポイントに特に注意する必要があります：
トレーニング・データの質
- 各児童には、照明や角度を変えた写真を5～10枚用意する。高精細正面写真画像のぼかしや不明瞭さを避ける
- モデルの一般化を向上させるために、写真には笑顔から中立的な表情まで複数の状態が含まれていることが示唆される。
- 異なる子供の写真は、別々の名前のフォルダに厳重に保管すること。
システム構成要件
- 配備機材は以下を備えていなければならない。2GB以上の空きメモリDeepFaceアルゴリズムを実行し続ける
- 安定したインターネット接続により、WhatsApp Green API サービスに継続的にアクセス可能
- Dockerコンテナのリソース使用量を定期的にチェックし、メモリリークを回避する。
プライバシーとコンプライアンス
- すべてのトレーニング画像はローカルサーバーに保存する。パブリッククラウドサービスにアップロードしない
- バイオメトリクス・データ収集に関する現地の法律および規制の遵守（EU GDPRなど）
- 古い写真の重複認識を防ぐため、グループの履歴メッセージ同期機能を無効にすることをお勧めします。
DeepFaceのアジア人顔の認識には、より多くのサンプルデータが必要になる可能性があることに留意しつつ、認識率が低下した場合には、学習サンプルを補充し、モデルを適時に再学習させる必要がある。
この答えは記事から得たものである。Find My Kids：顔認証とWhatsApp通知による子供の安全監視ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Find My Kidsを顔認証で利用する際の注意点は？
