生成プロセスは3段階に分けられる：
1.入力準備
- 解像度512×512以上の正面写真（JPEG/PNG）をお選びください。
- 画像を
input_image/ファイル - 意図する
dataset.jsonカメラプロファイル（PanoHeadクロッピングガイド参照）
2.エグゼクティブの推論
- コード・ディレクトリに移動する：
cd diffportrait360_release/code - スクリプトを実行する：
bash inference.sh - ControlNetの有効化（オプション）：スクリプトを修正して、ControlNetに
--use_controlnetパラメトリック
3.結果処理
- 出力には、マルチアングルビューのシーケンス（デフォルトでは
output/) - NeRFStudioなどのツールでレンダリング可能な.nerfモデルファイルを入手する。
- 画像シーケンスは、FFmpegなどのツールでビデオに変換できます。
カスタムデータについては、カメラのパラメータが正確であることを確認する必要があり、プロジェクトが提供するテストデータ（1000人以上の実際のポートレートを含む）を参照基準として使用することをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。DiffPortrait360: 1枚のポートレートから360度のヘッドビューを生成について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " DiffPortrait360 を使用して 360 度ビューを生成する正確な手順は？
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