主要構成パラメータの分析
Crawl4LLMのYAML設定ファイルには、クロール結果に直接影響するいくつかの重要なパラメータが含まれている：
コア必須パラメータ
- cw22_root_pathClueWeb22 データセットのストレージパス (SSD を使用する必要があります)
- モデルパスFastText 分類器モデルのファイルの場所
- 出力先結果出力ディレクトリ（十分なスペースを確保すること）
パフォーマンス・チューニング・パラメーター
- 労働者数スレッド数（推奨はCPUコア数）
- max_num_docs最大処理文書数（デフォルト2000万件）
- num_selected_docs_per_iter。各ラウンドで選択されたドキュメントの数
アルゴリズム選択パラメータ
- 選択メソッド推奨 dclm_fasttext_score
- 評価方法複数の採点方法を組み合わせることができる
- オーダー: スコアの高い文書を優先的に入手することを示す。
モニタリング・パラメーター
- ワンドビートレーニングプロセスの監視を有効にするには、trueを設定します。
この答えは記事から得たものである。Crawl4LLM：LLM事前学習のための効率的なウェブクローリングツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Crawl4LLMを使用する際に注意すべき重要な設定パラメータは何ですか？
