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使用Auto-Deep-Research进行自动化研究时有哪些注意事项?

2025-09-05 1.5 K

关键使用建议

为确保研究质量和系统稳定性,需特别注意:

1. 运行环境

  • ネットワーク要件:确保Docker能正常访问网络
  • 推奨ハードウェア:8GB以上内存可获得更好体验
  • 依存関係の管理:定期更新requirements.txt中的包

2. 研究设计

  • 主题明确:输入具体的研究问题而非宽泛话题
  • ソース検証:建议人工复核网络抓取的数据
  • モデルの選択:根据任务复杂度调整LLM规模

3. 风险控制

  • API用量:监控token消耗避免超额
  • データ機密保護:敏感数据建议本地模型处理
  • 结果备份:定期导出生成的中间报告

パフォーマンス最適化

遇到性能问题时,可尝试:1) 使用云端LLM替代本地模型 2) 限制网络搜索范围 3) 减少并发任务数量。

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