最良の結果を得るためには、以下の点に注意する必要がある：
- 入力品質画像の解像度は300dpi以上を推奨します。手書き文字は鮮明であること。
- ハードウェア構成A4サイズの原稿を処理するには、少なくとも4GBのメモリーが必要です。
- パラメタリゼーション複雑な文書ではmax_new_tokensの値を増やす必要がある。
よくある問題の解決策
- コンテンツの欠落：トークンの上限に達していないか、画像が歪んでいないかを確認する。
- フォーマットエラー：docling_coreライブラリを最新バージョンに更新してください。
- GPUが有効になっていません: PyTorch for CUDAがインストールされていることを確認してください！
エンタープライズ・アプリケーションでは、これを推奨する：
- 画像前処理フローの確立（自動トリミング／エンハンスメント）
- 特定の文書タイプ用にプロンプトテンプレートを微調整する
- 定期的にモデルキャッシュを掃除する（デフォルトでは~/.cache/huggingface/に保存される）
この答えは記事から得たものである。SmolDocling：少量で効率的な文書処理のための視覚言語モデルについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " SmolDoclingで文書を処理する際の注意点は何ですか？
