Dockerのデプロイについては、以下の点に注意する必要がある：
- 環境準備ベース環境にはDockerとDocker Composeが、GPUユーザーにはNVIDIA Container Toolkitが必要です。
- 鏡像セレクションCPUユーザー使用率
docker-compose-cpu.ymlGPUユーザーにはデフォルトのコンポーズファイルが使用される。 - プライミングコマンド::
docker compose up -d --build(GPU）またはdocker compose -f docker-compose-cpu.yml up -d --build(CPU) - アクセス管理デフォルトは
http://localhost:8005ウェブUIにアクセスしdocker compose logs -f
利点：Dockerのアプローチは依存関係の分離を自動的に処理するため、Python環境を手動で設定する必要がなく、システムをクリーンに保つことができる。
この答えは記事から得たものである。Kitten-TTS-Server: セルフデプロイ可能な軽量音声合成サービスについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Dockerでデプロイする際の注意点は？
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