GBC MedAIは、シームレスな多機種切り替えを可能にするため、以下のテクニックを採用しています：
- 標準化されたインターフェースすべてのモデルは、OpenAI互換のAPIを通じてアクセスされ、呼び出し方法が統一されています。
- ダイナミックルーティングこのシステムには、以下のようなモデル・ルーティング・モジュールが組み込まれています。
.env正鵠を得るDEFAULT_MODELパラメータはデフォルトモデルを指定する。 - 熱い支援交流サービスを再起動することなく、APIエンドポイントを介してDeepSeek、Ollama、その他のモデルインスタンスを動的に切り替えることができます。
- 負荷分散複数のモデルエンドポイントが設定されている場合、システムは自動的にクエリーリクエストを分散し、シングルポイントの過負荷を回避します。
具体的な実装については、開発者は各モデルのAPI_BASE_URL歌で応えるAPI_KEYシステムは利用可能なモデルを自動的に検出します。フロントエンドのインターフェイスには、モデル選択のためのドロップダウンメニューが用意されており、ユーザーはそれを使って/v1/update_modelAPIはリアルタイムで有効になる。
この答えは記事から得たものである。GBC MedAI：複数のAIモデルと検索エンジンにアクセスできるインテリジェントな医療アシスタントについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ヘルスケアAIでマルチモデルの切り替えを可能にする技術的解決策とは？
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