ビジネスユーザーは、以下の手順で自動文書処理パイプラインを構築できる：
- 個人配備テクニカル・サポートに連絡してDockerイメージを入手し、ローカル・サーバー（8コアCPU/16GB RAM以上）にデプロイしてデータの分離を確保する。
- システム統合REST API (
api.fast360.xyz/ocr/batch)ドッキングOA/ERPシステム、100以上のドキュメントの同時処理をサポート - インテリジェント・ルーティング契約書 → MinerU、請求書 → OCRFlux、マニュアル → Marker のように、文書の種類に応じてモデルを自動的に割り当てます。
- 成果主義経営登録された企業アカウントは、独自のドキュメントリポジトリを作成し、日付/項目分類によるJSON構造化データの保存をサポートすることができます。
- 例外処理: 処理失敗の通知を受け取るためのWebhookを設定し、処理の継続性を確保するための自動再試行メカニズム
この答えは記事から得たものである。AI Fast Station：ワンクリックでOCRモデルを比較できる文書解析ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " エンタープライズクラスのOCR文書バッチ処理のための完全なソリューション
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