ChatPDF インテリジェント・リーディング・ワークフロー
学術的なPDFをアップロードした後、自然言語で、1)指示された要約(「第3章セクションの核となる知見を要約する」)、2)概念分析(「方法論のセクションを平易な言葉で説明する」)、3)相互比較(「この論文と○○文献の研究の違いを比較する」)を実現することができる。「本論文と○○文献の研究の違いを比較する」)。このシステムは、単純なキーワードマッチングではなく、意味理解に基づいており、グラフデータを正確に識別することができる(「図2の2023年の成長率は何%ですか?).テストによると、20ページの学術文献を読む時間が平均3時間から35分に短縮され、キーとなる情報の抽出精度は89%に達した。 コア・バリューを素早く得るために、「文献レビューのキーポイントを生成する」のプリセット質問を使用することを推奨する。
この答えは記事から得たものである。Humanize AI: AIのテキスト最適化と複数のライティングエイドを統合したワンストップツールについて