多言語プロジェクトでは、以下の実践プログラムが推奨される：
- デフォルトのコンフィギュレーションを直接使用することで、ツールはセマンティック分析を通じて異なる言語に自動的に適応します（個別にコンフィギュレーションする必要はありません）。
- 言語固有のリスク（例えば、PHP の XSS 脆弱性）については、security-review.md にターゲットとなるチェックルールを追加することができる。
- プロジェクトレベルの.securityignoreファイルを作成し、無視する必要がある一般的なファイルタイプ（テストファイルなど）を一元管理する。
- モジュールごとにスキャンワークフローを分割し、言語モジュールごとに異なるスキャン頻度のしきい値を設定します。
ユースケースによると、このソリューションはJava、Python、Goなど10以上の言語の混合プロジェクトを92%以上の検出精度で効果的にカバーできる。
この答えは記事から得たものである。クロード・コード・セキュリティ・レビュー：コードのセキュリティ脆弱性を自動スキャンするGitHubツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 多言語プロジェクトのセキュリティ・クリアランスを達成するためのベストプラクティスとは？
