ディープエージェントのサブエージェントシステムは、完全なソリューションを提供する：
- 役割の定義スルー
add_subagent(role="角色名",tool="工具类型")セットアップなどの専用エージェントの作成researcherそしてwriterなど - 通信メカニズム仮想ファイルシステムによるエージェント間共有
research_data.jsonなどの中間ファイル - ワークフロー・オーケストレーション使用
StateGraph各エージェントの実行順序と依存関係を指定する有向無サイクルグラフを構築する。 - 負荷分散計算集約的なタスクには
max_concurrent=3並列性のパラメトリック制御 - 結果集約主たる代理人
compile_results()メソッドは、各サブエージェントの出力を統合する。
このアーキテクチャーは、特に多分野のコラボレーションを必要とする複雑なタスクに適している。
この答えは記事から得たものである。Deep Agents: 複雑なタスクに対応するAIエージェントを迅速に構築するためのPythonツールキットについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 複数のAIエージェント間で効率的なコラボレーションとタスク割り当てが可能
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