新興企業はNimt.aiを使えば、3つのステップでAI暴露システムを構築できる：
1.ベンチマーク段階（1～2週目）
- 登録後の使用14日間無料トライアルでブランドの追加公式ウェブサイトのアドレスを入力
- 10～15個のコア・ビジネス・キーワードを手動で追加する（例「手頃なフィットネス・ギア)、初回暴露報告書の作成
2.競争的学習段階（3～4週目）
- ある競合他社ベンチマーク企業を3社追加して分析する：
- 強さのトピックス（音声シェア>25%）
- 引用の多いコンテンツタイプ（ブログ／製品ページなど）
- 競合他社のデータをエクスポートし、競合の少ない5～8件の有望なヒントをフィルタリングする。
3.ファスト・トラック段階（5週目以降）
- 選択したチップを最適化するためにリソースをプールする：
- 権威あるコンテンツを1-2部作成する（例"2024年フィットネス機器購入ガイド")
- ツールによって特定された質の高い露出先（業界メディアなど）への売り込み
- ウィークリービューアナリティクスランキングの変化曲線、A/Bテストによる未対応テーマの改善
推奨される選択肢スターター有料パッケージ（～$29/月）、1-2言語のコア市場にフォーカス。
この答えは記事から得たものである。Nimt.ai：AIプラットフォームのブランド露出を追跡・促進するツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 新興企業が0からAIプラットフォーム暴露システムを構築する方法
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