透明な研究プロセスのための可視化イノベーション
KResearchを従来のAIツールと差別化する鍵は、リアルタイム・リサーチ・ログ・システムとビジュアル・ナレッジグラフの二重のセーフガード・メカニズムにある。右パネルのリアルタイムログは、検索キーワードの生成、ウェブページの優先度評価、コンテンツ抽出戦略など、12種類の操作記録を含む各調査ステップを正確に記録する。実際のテストでは、「ブロックチェーン・クロスチェーン技術」のような複雑なトピックを扱う場合、システムは平均83の操作ログを生成し、各ステップには時間消費と結果ステータスが記されている。
知識グラフ機能は、名前付き固有表現認識（NER）技術によって研究テーマの主要なエンティティ（人物、組織、専門用語など）を抽出し、グラフデータベースの原理を利用して関連モデルを構築することで、質的なブレークスルーを達成した。例えば、「遺伝子編集倫理」の研究では、CRISPRや張峰などのコアノードを自動的に識別し、「技術、法律、倫理」の3次元関係ネットワークを構築する。この視覚的表示手法は、複雑な情報の理解効率を40%向上させ、特に学術論文の文献レビューに役立つ。
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