対話品質分析のためのアルゴリズムフレームワーク
Cluelyの音声分析モジュールは、伝達学習技術に基づいており、テキストコンテンツ(55次元)と音声特徴(12パラメータ)を同時に評価するハイブリッドBERT+Wav2Vec2モデルを採用しています。各通話後にレーダーチャートが生成され、会話の完全性、価格防衛の強さ、需要マイニングの深さなどの主要な指標が強調表示されます。
- インスタント・フィードバック:3回連続して受動的な応答が検出されると、インターフェースは「優勢な対話」プロンプトを点滅させます。
- トレーニングシステム:様々な性格の顧客対応をシミュレートする300以上の販売シナリオスクリプトを内蔵
- 効果検証:機能導入後、新人営業マンの受注サイクルが初月平均14日短縮
この機能は、AT&Tのような企業では標準的なセールス・トレーニングの要素となっている。
この答えは記事から得たものである。Cluely: リアルタイムで会議と営業支援を提供するAIツールについて