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リアルタイムWeb検索機能が大規模言語モデルの適時性の欠点に対処

2025-08-28 270
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Uncensored AIのリアルタイム検索エンジンは、大規模言語モデルに対する従来の知識カットオフの限界を効果的に克服するハイブリッド検索アーキテクチャを採用しています。このシステムは、以下の技術的解決策によって情報更新を実現している:

  • 動的RAG(検索機能拡張ジェネレーション)フレームワークにより、毎秒300以上の主要ニュースサイトをインデックス化。
  • 信頼性の重み付けに基づくマルチソース検証アルゴリズム、偽情報の自動フィルタリング
  • 最新の結果が最初に表示されるようにするための時間減衰係数の調整

ロシア・ウクライナ紛争の最新の進捗状況」を照会する場合、システムは、1)過去24時間の権威あるレポートを取得し、2)イベントの主要なエンティティ(人/場所/データ)を抽出し、3)タイムスタンプ付きの概要レポートを生成します。テストによると、GPT-4と比較して、時事問題の解答の適時性が83%向上し、エラー率が56%低下しました。 この機能は、財務分析、学術研究、その他の場面で本製品に独自の優位性をもたらします。

この検索エンジンは、デフォルトで差分プライバシー保護が有効になっており、ユーザーのIPアドレスはTorネットワークによって匿名化され、検索が後戻りできないようになっている。

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