Oulu Translation Pluginの動画字幕認識技術は、ディープラーニングフレームワークを使用し、最大95%のリアルタイム認識精度を達成します。このシステムは、様々な動画プラットフォームのクローズドキャプション（CC）とオープンキャプションをインテリジェントに扱うことができ、NetflixやYouTubeなどの主流の動画サイトをサポートしています。技術テストによると、140ワード/分の発話速度で標準的なニュース放送シナリオにおいて、翻訳遅延は1.2秒以内に制御される。
実装原理としては、まずOCR技術によってビデオフレーム内のテキスト要素をキャプチャし、次に時系列畳み込みニューラルネットワークを使って文脈関係を分析し、最後にマルチエンジン翻訳インターフェースを呼び出してターゲット言語の字幕を生成する。典型的なアプリケーション・シナリオとしては、留学生が専門的な授業のビデオを見てバイリンガルの比較をしたり、越境ECの販売者が外国製品の評価ビデオを分析したり、語学愛好家が発音の練習のために映画のダイアログを追ったりすることなどがある。
従来の字幕翻訳ツールと比較して、この機能の画期的な特徴は、ビデオのタイムラインを自動的に合わせて音と映像の同期を保つこと、専門的なコンテンツの正確性を確保するためにカスタマイズされた用語ライブラリをサポートすること、学習を容易にするバイリンガル相互参照モードを提供することです。これらの機能により、現在市場で最も完全なブラウザサイドの動画翻訳ソリューションとなっています。
この答えは記事から得たものである。オウル翻訳プラグインについて
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