分析結果の構成と価値
ツールによって出力されるanalyze.jsonファイルは、標準化されたデータ構造を使用し、3つの主要セクションを含んでいる:
1.メタデータ・セクション
- ビデオの基本情報:解像度、再生時間、サイズ
- 処理設定のスナップショット:使用するモデルパラメータ/サンプリングレート
- タイムスタンプの分析:タスクの開始/終了時間
2.データのビジュアル分析
- キーフレームシークエンス:各フレームには以下が含まれる:
- 正確なタイムスタンプ(ミリ秒)
- 画像を説明するテキスト(例:「会議室に5人が座っている」)。
- 重要なオブジェクトと信頼レベルのリスト - シーンチェンジ検出:カメラが切り替わるポイントをマークする
3.音声転写データ
- セグメント化されたテキスト:意味的にセグメント化された対話内容
- スピーカータギング:オプションで声紋認識に対応
- タイムアライメント:テキストの各段落に対応する開始時刻と終了時刻
データ活用例::
- タイムスタンプによる動画コンテンツ検索の実現
- 画面説明と書き起こされたテキストを組み合わせて字幕を生成する
- 物体検出による製品の発生頻度
- JSONデータでカスタムAIモデルをトレーニングする
出力フォーマットは、SRT字幕やCSV統計表への変換もサポートしています。
この答えは記事から得たものである。ビデオアナライザー:ビデオコンテンツを分析し、詳細な説明を生成します。について































