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イベント・ドリブン・モデルにより、セイルハウスはAIインテリジェンスのワークフローを効率的に調整することができる。

2025-08-21 30

AI知能協調におけるイベント・ドリブンの応用

Sailhouseが採用するイベント駆動型アーキテクチャは、複数のAIインテリジェンスを調整するための理想的なプラットフォームとなる。パブリッシュ・サブスクライブ・モデルにより、異なる機能を持つインテリジェンスが効率的にタスクを共同処理することができ、この疎結合アーキテクチャは従来の直接呼び出しアプローチよりも柔軟で信頼性が高い。

典型的なAIワークフローの例:

  • データ収集インテリジェンスが作業を完了し、データ分析インテリジェンスをトリガーするイベントを投稿する。
  • イベント受信後にインテリジェンスとインテリジェンスのテキスト出力結果を生成するチャート
  • 待機グループを使って、すべての知能がタスクを完了するようにし、最終レポートを集計する。

このアーキテクチャーにより、各インテリジェンスは独立して開発・配備され、コラボレーションを可能にする共有イベント・トピックだけが必要となり、分散システムの複雑さが大幅に簡素化される。

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