Yuxi-KnowはオープンソースのインテリジェントなQ&Aプラットフォームで、ナレッジグラフと検索強化生成（RAG）技術を通じて、ユーザーに正確な回答を提供することに重点を置いています。そのコア・テクノロジー・アーキテクチャには、以下のコア・コンポーネントが含まれています：
- ナレッジ・グラフ・ストレージNeo4jグラフ・データベースは、構造化されたデータを格納し、複雑なリレーショナル・クエリをサポートするために使用されます。ノードにはラベルが必要
Entityインデックスを作成するためのタグ - RAGテクノロジー・スタックPDF/TXT/MD/Docxやその他のフォーマットをサポートし、ナレッジベースを構築します。
- マルチモデルの統合バックエンドはFastAPIを通じてOpenAI、DeepSeek、beanbag、その他多くのビッグモデルを統合し、フロントエンドはVueJSを使ってインタラクティブなインターフェースを提供します。
- 推論強化モジュール複雑な論理問題に対処するための組み込み DeepSeek-R1 モデル、機能を拡張するための API 呼び出しツールのサポート
システム全体はDockerコンテナ化によってデプロイされ、ナレッジグラフ・サービス、ベクトル・データベース・サービス、APIサービス、フロントエンド・サービスの4つのモジュールを含み、完全なインテリジェントQ&Aソリューションを形成している。
この答えは記事から得たものである。Yuxi-Know：知識グラフベースのインテリジェントQ&Aプラットフォームについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Yuxi-Knowとは何ですか？そのコアテクノロジーとアーキテクチャは何ですか？
