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什么是YOLOE?它的主要特点是什么?

2025-08-27 1.4 K

YOLOE(You Only Look Once Eye)是由清华大学软件学院多媒体智能组(THU-MIG)开发的开源实时目标检测与分割工具。它基于PyTorch框架,是YOLO系列的扩展版本,具备以下核心特点:

  • 多模式检测:支持文本提示、视觉提示和无提示三种检测模式
  • 高性能:在LVIS数据集上速度比YOLO-Worldv2快1.4倍,训练成本低3倍
  • 广泛兼容:可无缝转换为YOLOv8/YOLO11格式,无额外推理开销
  • 高い拡張性:自动识别1200+种物体,支持自定义模型训练
  • クロスプラットフォーム展開:提供TensorRT(GPU)和CoreML(移动端)等多种部署方案

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