VLM-R1简介
VLM-R1是由Om AI Lab开发的一个开源视觉语言模型项目，托管在GitHub上。该项目基于DeepSeek的R1方法，结合了Qwen2.5-VL模型，通过强化学习(R1)和监督微调(SFT)技术，显著提升了模型在视觉理解任务中的稳定性与泛化能力。
キー機能
- 指代表达理解(REC)：能够解析自然语言指令，定位图像中的特定目标。例如回答”图中红色的杯子在哪里”这类问题。
- 画像とテキストの共同処理画像とテキストの同時入力をサポートし、正確な分析結果を生成。
- 学習の最適化：通过R1方法训练，提升模型在复杂视觉任务中的表现。
- オープンソースのトレーニングコード：提供完整的训练脚本和配置文件。
- データセット・サポート：内置COCO和RefCOCO数据集下载与处理功能。
- 高性能推論サポート：兼容Flash Attention等技术，提升计算效率。
截至2025年2月，该项目在GitHub上已获得近2000星标，显示出其在多模态AI领域的广泛关注。
この答えは記事から得たものである。VLM-R1：自然言語による画像ターゲットの位置決定のための視覚言語モデルについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 什么是VLM-R1？它的主要功能是什么？
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