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什么是VideoRAG？其主要设计目标是什么？

2025-09-10

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VideoRAG是一个专为处理和理解超长上下文视频设计的检索增强生成（RAG）框架，由香港大学数据科学系开发。它的核心设计目标是解决海量视频内容的高效分析和语义理解难题。

该系统主要具备三大技术创新：

图驱动的知识库架构：通过动态构建知识图谱，保持跨视频的语义一致性
分层多模态编码：同时处理文本和视觉内容的多模态特征
高效率处理能力：在单个NVIDIA RTX 3090 GPU上可处理数百小时视频

相比于传统视频分析工具，VideoRAG通过将视频内容结构化存储为知识图谱，大幅提升了长视频的检索精度和生成回答的相关性。

この答えは記事から得たものである。VideoRAG：マルチモーダル検索と知識グラフ構築をサポートする超長尺動画理解のためのRAGフレームワークについて

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