UNOは、Byte Jumpインテリジェント制作チームによって開発されたオープンソースの画像生成フレームワークで、FLUX.1モデルに基づいて構築されています。その主な特徴は、単一被写体/複数被写体のカスタマイズされた生成を達成するために、「より少ないものをより多く」一般化されたアプローチを使用することです：
- 拡散コンバーター（DiT）技術コンテキスト生成機能により、被写体の一貫性を維持します。
- UnoPEロケーション・エンベッディングマルチ・サブジェクト・シナリオにおける特徴難読化の解決
- データ統合プロセス一貫性の高いトレーニングデータ生成のための最適化された方法
このプロジェクトでは、段階的な認可モデルを採用している：
- コードライブラリの使用Apache 2.0ライセンス改変および再配布の許可
- モデルの重みを採用CC BY-NC 4.0ライセンス非商用利用のみ
- 商用アプリケーションには、FLUX.1-devのオリジナルライセンス条項が適用されます。
この答えは記事から得たものである。UNO：単一主題および複数主題のカスタマイズされた画像生成ツールのサポート（eコマース・グラフィックに最適）について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " UNOフレームワークとは？主な技術的特徴とオープンソースライセンスは？
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