Transformers是由Hugging Face开发的一个开源机器学习框架。
它的核心设计目标是:
- 提供先进的模型定义和实现
- 支持多种模态任务的推理与训练
- 简化复杂模型的使用流程
该框架的主要用途包括:
- 支持文本、图像、音频以及多模态任务
- 提供超过100万个预训练模型
- 兼容PyTorch、TensorFlow和Flax等主流深度学习框架
Transformers特别适合以下场景:自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、语音识别(ASR)以及新兴的多模态任务。
この答えは記事から得たものである。Transformers: テキスト、画像、マルチモーダルタスクをサポートするオープンソースの機械学習モデリングフレームワークについて