SkyPilotは、カリフォルニア大学バークレー校のSky Computing Labによって開発されたオープンソースのフレームワークで、マルチクラウド環境でAIやバッチ処理タスクを効率的に実行できるように設計されている。その主な目的は以下の3点である：
- マルチクラウド対応14以上のクラウドサービスプロバイダー（AWS、GCP、Azureなど）とKubernetesをサポートし、単一クラウドベンダーのロックインを解消します。
- コスト最適化インテリジェントなリソーススケジューリングアルゴリズムにより、最も費用対効果の高いクラウド領域またはインスタンスタイプを自動的に選択し、3～6.5倍のコスト削減を可能にします。
- 配備の簡素化統一されたYAML/Pythonインターフェースを提供し、ユーザーはコードを変更することなくクラウド間でデプロイすることができ、障害回復とデータ同期を自動的に処理する。
このフレームワークは、機械学習モデルのトレーニングやハイパーパラメータのチューニングなど、計算量の多いタスクに特に適しており、2022年のリリース以来、GitHubで7k以上のスターを獲得し、累積ダウンロード数は100万を超えている。
この答えは記事から得たものである。SkyPilot: あらゆるクラウドでAIとバッチタスクを効率的に実行するオープンソースフレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " SkyPilotとは何ですか？
