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什么是Search-R1？它的核心功能是什么？

2025-08-27
AIアンサー
1.2 K

Search-R1是由开发者PeterGriffinJin在GitHub上发布的开源强化学习框架，专门用于训练大语言模型(LLM)的搜索与推理能力。该项目基于veRL框架构建，通过强化学习技术使模型学会自主调用搜索引擎解决问题。

その中核機能は以下の通りである：

  • 智能搜索增强：支持调用Google/Bing/Brave等主流搜索引擎API
  • 模型训练优化：提供LoRA微调、监督式学习及PPO强化学习算法
  • 检索系统集成：内置重排序器和本地检索服务器功能
  • マルチモーダルサポート：兼容Qwen2.5-3B和Llama3.2-3B等主流开源模型

与普通大模型相比，经过Search-R1训练的模型能主动进行信息检索并验证答案准确性，特别适合需要实时数据支持的应用场景。

この答えは記事から得たものである。Search-R1: 検索と推論のための大規模モデルを学習する強化学習について

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