ReCall框架的核心定位
ReCall是一个基于强化学习的开源框架,专门用于训练大语言模型(LLM)实现工具调用与多步推理。其最大特点是完全摆脱对监督数据的依赖,通过自主学习的机制让模型掌握复杂工具的组合使用能力。
三大技术特点
- 教師なし学習:采用强化学习算法verl框架,通过环境交互自动优化工具调用策略
- 工具组合能力:支持搜索、计算器等基础工具的动态调用,并能处理多工具串联任务的场景
- 开放扩展性:提供标准化接口允许开发者接入任意自定义工具,形成功能可扩展的智能体系统
代表的なアプリケーション・シナリオ
包括但不限于:跨文档检索的多跳问答、企业级自动化报表生成、科研场景下的复杂计算任务等需要多工具协作的智能化场景。
この答えは記事から得たものである。ReCall: 強化学習による道具の呼びかけ推論のための大規模モデルの学習について