Praxos.aiの中核機能は、構造化ナレッジグラフ技術によって以下の中核機能を実現することで、AIインテリジェンス開発における主要なペインポイントに対処することです:
- データ統合と変換サポートPDF、API、データベースやデータの他のソースは、自動的に統一された知識マップに変換し、データ間の相関関係の確立
- 正確な情報抽出高精度の構造化データ抽出を提供し、複雑な文書から主要なフィールドとその関連を特定します。
- 動的メモリ管理リアルタイムのデータ検索と更新を可能にし、履歴圧縮技術によりコンテクストメモリを最適化します。
- マルチモーダルサポート文書、画像、表、その他の一般的なフォーマットと互換性があり、カスタムのセマンティックデータ型をサポート
- 監査の遡及性金融業界やその他の業界におけるコンプライアンス要件を満たすために、データ変更と操作ログを完全に記録する。
これらの機能を組み合わせることで、AIインテリジェンスのための「構造化されたメモリーハブ」が形成され、開発者はより信頼性が高く監査可能なエンタープライズグレードのAIシステムを構築することができる。
この答えは記事から得たものである。Praxos:AI知能のための信頼できる構造化知識ベースの構築について































