LHMの定義と技術的原則
LHM（Large Animatable Human Reconstruction Model）は、aigc3dチームによって開発されたオープンソースプロジェクトで、その中核機能は、1枚の2D人体写真をAI技術によって動き調整をサポートする3Dモデルに素早く変換することです。技術的なブレークスルーは主に2次元に現れている：
- 実現への道：使用3Dガウス・スプラッティング人体の表現として、この方法は表面のディテールを捉えるのに効率的である。
- 建築デザイン：組み合わせるマルチモーダルコンバーター・アーキテクチャこのシステムは、幾何学的構造とテクスチャー情報の処理を同期させるように設計されている。
従来の3Dモデリング手法と比較して、LHMのAI駆動型ソリューションは、衣服の折り目やアクセサリーなどのディテールを保持しながら、モデリング時間を数秒（A100グラフィックカードではわずか0.2秒）に短縮することができる。技術的な実装については、システムはディープラーニングネットワークを通じて入力画像の意味情報を分析し、人体の3Dトポロジーを予測し、最終的に微分可能なレンダリングによって編集可能なメッシュモデルを生成する。
この答えは記事から得たものである。LHM：1枚の画像から動き対応の3D人体モデルを生成するについて
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