Hugging FaceのOpen R1プロジェクトは、完全にオープンソースのDeepSeek-R1複製プロジェクトであり、R1パイプラインの欠けている部分を構築し、誰もがそれを複製して構築できるようにすることを目的としている。
プロジェクトの主な特徴は以下の通り：
- オープンソースの性質：プロジェクトは完全にオープンソースであり、コミュニティによる貢献とコラボレーションをサポートする。
- 完全な機能性：モデルのトレーニングおよび評価、合成データの生成のための完全なスクリプトが利用可能。
- 多段階トレーニング：ベースモデルから強化学習チューニングモデルまで、R1パイプラインの完全な複製プロセスを示す。
- 使いやすさ：使用への障壁を低くするために、詳細な設置および使用説明書が含まれています。
オープンR1プロジェクトは、DeepSeek-R1技術レポートによって導かれており、3つの主要なステップで完全なトレーニングプロセスを再現しています：まず、R1-Distillモデルを再現し、次に純粋な強化学習プロセスを再現し、最後にベースモデルからRLチューニングへの多段階のトレーニング移行を示します。
この答えは記事から得たものである。オープンR1：ハグする顔がDeepSeek-R1のトレーニングプロセスを再現について
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