HRM(Hierarchical Reasoning Model)は、複雑な推論タスクのために設計された階層的推論モデルであり、人間の脳のマルチタイムスケール情報処理メカニズムを模倣することで効率的な推論を行うことを中核的な特徴としている。HRMの主な特徴は以下の通りである：
- パラメータスケール従来の大型モデルより軽量化された、わずか2700万パラメータ
- 構造設計2モジュールのリカレント・ニューラル・ネットワーク・アーキテクチャを使用：
- ハイレベルモジュール（抽象的なプランニングを担当）
- 低レベルモジュール（特定の計算を扱う）
- 作業メカニズム逐次推論は、中間プロセスの監視を必要とせず、単一の順伝播によって行うことができる。
このデザインは、人間の脳の働きに関する認知科学分野の研究から直接インスピレーションを得ている：
- 大脳皮質における階層的情報処理機構
- 脳領域による情報処理の時間スケールの違い
- 抽象的思考と身体化されたコンピューティングの相乗的作業モデル
この答えは記事から得たものである。HRM：複雑な推論のための階層的推論モデルについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " HRMモデルとは何か？その設計のきっかけは？
