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什么是DiffPortrait360?它的核心功能有哪些?

2025-08-25 1.5 K

DiffPortrait360 是一个基于扩散模型的开源项目,源自CVPR 2025论文《DiffPortrait360: Consistent Portrait Diffusion for 360 View Synthesis》。它能通过单张人像照片生成360度连贯的头部视图,支持多种类型输入包括真实人类、风格化图像和拟人化角色,并保留眼镜、帽子等配饰细节。

主な特徴は以下の通り:

  • 多类型兼容:处理真实照片/艺术创作/虚拟角色
  • 背面细节生成:利用ControlNet技术补充不可见区域
  • 视图一致性保障:通过双重外观模块保持多角度特征统一
  • NeRF输出:生成可自由视角渲染的神经辐射场模型
  • 开源支持:提供完整推理代码及预训练模型

该项目特别适用于需要3D头部建模的场景,如虚拟会议、游戏开发等,当前已在学术与开发者社区形成一定影响力。

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