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什么是DeepEP，它主要用于解决什么问题？

2025-09-05

1.3 K

DeepEP的定义与核心目标

DeepEP是由deepseek-ai团队开发的一款开源通信库，全称为Deep Expert Parallel。它专为Mixture-of-Experts(MoE)模型的分布式训练和推理场景设计，核心目标是解决大规模专家并行(EP)系统中GPU间通信效率低下的问题。

关键技术挑战

通信瓶颈：MoE模型需要频繁跨节点交换专家模块计算结果
资源浪费：传统通信方案难以平衡计算与数据传输
延迟敏感：推理场景对实时性要求极高

解决方案亮点

通过集成NVLink和RDMA技术，提供：

优化的all-to-all通信模式
训练/推理专用内核分离设计
FP8低精度计算支持
通信-计算重叠机制

この答えは記事から得たものである。DeepEP：MoEモデルに特化した通信効率を最適化するオープンソースツール（DeepSeekオープンソースウィーク2日目）について

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