CoT-Labのコアコンセプト
CoT-Lab（Collaborative Human-Computer Thinking Lab）は、人間とコンピュータのコラボレーションのための新しいインタラクションパラダイムを探求することに焦点を当てた実験的対話インターフェースです。そのコアとなるデザインコンセプトは認知負荷理論歌で応えるアクティブ・ラーニングの原則その目的は、真の「考えるパートナーシップ」を構築することである。
主なデザイン要素
- 認知同期AIの出力速度を人間の情報処理速度に合わせる。
- 分散認知人間とコンピュータのハイブリッド問題解決モデルの構築
- 積極的な参加AIの推論プロセスをユーザーが直接編集可能
このシステムは、情報出力のペースを制御する、情報をチャンクで提示する、AIの推論チェーンに直接介入できるようにする、などの機能を含む特別なインタラクション設計によって、深い認知的連携を実現し、従来の一方的なAI出力を真の双方向認知的連携に変えている。
この答えは記事から得たものである。CoT-Lab：人間とコンピュータのコラボレーションに関する反復的思考を探求するための実験的対話ツールについて
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