Chutes.aiは開発者が設計した。サーバーレスAIモデル・コンピューティング・プラットフォーム分散型オープンソースアーキテクチャ上に構築されている。このプラットフォームの中核的な目標は、開発者がオープンソースのAIモデルをデプロイして実行する際に直面する3つの主要なペインポイントに対処することである：
- サーバー管理の複雑さ従来のデプロイメントではインフラストラクチャの設定が必要でしたが、シュートではモデルそのものに集中することができます！
- 資源拡大の課題このプラットフォームは、ワークロードに応じてコンピューティングリソースを自動的に調整するため、キャパシティプランニングのプロセスが不要になります。
- 高い固定費予算が限られている研究者や新興企業に特に適した、実使用ごとの課金モデルを採用。
GPUリソースのグローバルな分散ネットワークを統合することで、Chutes.aiは、LLM、画像/ビデオ生成、およびその他のマルチクラスAI推論タスクを提供します。メンテナンスフリーのコンピューティング環境ユーザーは、簡潔なAPIを通じて、モデリング機能を既存のアプリケーションに素早く統合することができる。
この答えは記事から得たものである。Chutes: オープンソースのAIモデルをデプロイおよびスケーリングするためのサーバーレス・コンピューティング・プラットフォームについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Chutes.aiプラットフォームとは？Chutes.aiが解決する主な問題とは？
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