AutoGenフレームワークの概要
AutoGenは、Large Language Model（LLM）アプリケーションの構築プロセスを簡素化するために、Microsoftの研究チームによって開発されたオープンソースのマルチインテリジェンス体対話フレームワークです。このフレームワークは、複数のインテリジェンス間の協調対話メカニズムをシミュレートし、複雑なタスクを複数のインテリジェンスによって協調処理されるワークフローに分解することで、LLMアプリケーションのパフォーマンスと柔軟性を大幅に向上させます。
コア機能
- マルチインテリジェンス・コラボレーション対話を通じて2～数十人のAIエージェントが共同でタスクを解決することをサポートします。
- 人間参加型メカニズム対話のプロセスにおいて、人間のフィードバックやガイダンスを導入できるようにする。
- ツール統合機能Intelligentsiaは、コードエグゼキュータや検索エンジンなどの外部ツールを直接呼び出すことができます。
- モジュラー・アーキテクチャーレイヤー設計（Core+AgentChat）により、さまざまな開発要件に対応。
- 幅広いアプリケーション・シナリオ数学的解決、プログラミング支援、サプライチェーン最適化など、幅広い分野に適しています。
最新の0.4リリースでは、完全に書き直された非同期メッセージ・ドリブン・アーキテクチャが採用されており、スケーラビリティとカスタマイズの柔軟性が向上している。
この答えは記事から得たものである。オートジェン：マイクロソフトが開発したマルチインテリジェントな身体対話フレームワークについて
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