AudioX是由Zeyue Tian等人开发的开源AI音频生成工具,核心技术基于扩散变换器(Diffusion Transformer)架构。它具有以下核心特点:
- 多模态输入能力:能接收文本、视频、图片、音频等多种输入信号
- 统一处理框架:可对不同模态数据进行整合处理
- 自然言語制御:通过文字描述调整生成效果(如”轻快的钢琴曲”)
- 专业级输出:生成的音频/音乐质量接近专业制作水平
项目在GitHub开源并提供学术论文(arXiv:2503.10522),包含预训练模型和两个核心数据集:vggsound-caps(19万音频描述)和V2M-caps(600万音乐描述),有效解决了训练数据不足的问题。
この答えは記事から得たものである。AudioX: 参照されたテキスト、画像、ビデオからオーディオと音楽を生成について